6月5日下午，为深入推进“科研诚信建设月”活动，强化师生科研诚信意识，营造风清气正的学术生态，李玉保院长对学院各系、教研室和各科研团队负责人、骨干作了“科研诚信与学术规范：新时代科研人的必修课”的主题教育讲座，讲座由李军副院长主持。
一、工作部署：落实科研诚信建设月任务工作
讲座伊始，李军传达了省教育厅和学校关于开展科研诚信建设月的通知，并部署了相关工作。他强调，学院党政领导班子已召开专题会议研究科研诚信工作，集中深入学习了相关政策文件，并根据省厅通知和《聊城大学科研诚信建设月活动方案》要求，制定了学院相关工作方案，要求各科研团队、系（教研室）、研究生专业按照学院工作方案，以“分组研讨+案例警示+承诺书签订”等形式，实现全员学习覆盖，落实建设月任务。
二、主题讲座：剖析科研诚信核心议题
李玉保从科学精神、科研道德、学术不端行为及AI技术规范应用等方面展开讲解，内容兼具理论深度与实践指导意义。
（一）科学精神与科研道德：科研人的初心使命
李玉保指出，科学精神的核心是“继承基础上的创新”，其内涵涵盖实事求是、质疑批判与协作精神。他强调，科研道德的根基在于“纯洁的动机与高尚的目标”，科研工作者需以对人类社会的责任感为驱动力，在探索中坚守创新、积累与协作原则。例如，在团队科研中应尊重他人劳动成果，以贡献度作为成果署名的唯一标准，杜绝“挂名”、“抢功” 等不当行为。
（二）学术不端行为：典型案例与制度约束
针对学术不端行为，李玉保结合国际国内典型案例展开分析：韩国黄禹锡造假事件：作为曾经的 “克隆领域权威”，黄禹锡因伪造干细胞研究成果身败名裂，其团队不仅浪费数百亿韩元科研经费，更严重损害了韩国科学界声誉。美国麻省理工学院范・帕里耶斯事件：免疫学“金童”因编造数据、杜撰合作者被开除，警示科研诚信是学术生命的底线。
此外，他解读了《科研诚信案件调查处理规则（试行）》等政策文件，明确 “抄袭剽窃、数据造假、买卖论文”等七类科研不端行为的界定标准与处理措施，并展示了近年来国家自然科学基金委处理科研不端行为的统计数据，揭示学术不端案件类型分布及发生环节特征，强调制度刚性约束的重要性。
（三）AI时代的科研规范：合理使用与风险防范
针对当前热议的AI工具应用问题，李玉保指出，ChatGPT、Deepseek等AI软件可辅助文献检索、数据分析，但需警惕“过度依赖”与“伦理风险”。他强调：合理使用边界：AI生成内容需明确标注，禁止将其作为独立研究成果；数据处理需保留原始记录，确保可追溯性。学术不端新形式：利用AI批量生成虚假论文、伪造实验数据等行为已构成科研失信，师生需增强辨别能力，避免误入歧途。
三、总结展望：共筑 科研诚信防线
本次讲座既是一次科研诚信的“警示课”，也是新时代科研规范的“导航课”。会后，在场教师现场签署了《科研诚信承诺书》，旨在通过此行动，加强教师科研诚信意识，将科研诚信内化为学术信仰，外化为行动准则。
下一步，学院将围绕科研诚信建设月开展分组研讨、案例警示展等系列活动，并要求各团队负责人带头落实诚信监督机制，推动科研诚信理念入脑入心，共同守护学院学术净土，为学校科研高质量发展奠定坚实基础。
（审核：郑嘉会）
